HigLabo
Latest posts
ChatGPTに“おすすめ候補”として出やすい企業の共通点とは？Best Buy・Expedia事例で学ぶ新しい広告の入口
なぜBest Buy・ExpediaがChatGPT広告の初期事例として挙がるのか
なぜBest Buy・Expediaなのか。断定はできないものの、Best BuyやExpediaのような企業は、ユーザーがAIに相談しやすいテーマを持ち、比較・検討・購入までの流れを会話の中で自然につなげやすいため、候補として扱われやすい可能性があります。
重要なのは、単に大企業だから出やすいという話ではないことです。むしろAIが最初の質問に答えるとき、どの企業なら文脈に沿って違和感なく候補として提示しやすいかという設計の問題です。会話型AI内広告の初期事例も、単なる新しい広告面というより、最初の選択肢に入る情報設計として捉えると理解しやすくなります。
たとえば家電選びや旅行予約は、もともと比較軸が多い領域です。価格、条件、用途、在庫、日程などを整理して提案しやすいため、対話型AIとの相性がよいと考えられます。OpenAIはショッピング関連の研究や機能検証も公開しており、会話の中で商品比較を扱うユースケースを検討していることがうかがえます。
https://openai.com/index/chatgpt-shopping-research
“最初の質問で候補に入る”とは、会話の初期設定に入ること
従来の検索広告では、キーワードに対して広告枠が表示され、クリック後に比較されるのが基本でした。一方でChatGPTのような対話型UIでは、ユーザーはまず「どれがよさそうか」をまとめて相談します。
このとき最初の返答に含まれる候補は、単なる露出ではありません。会話の初期設定に入ることを意味します。
つまり重要なのは、広告が見えるかどうかだけではないということです。AIが回答を組み立てるときに、その企業やサービスを推薦候補として扱いやすいかが問われます。マーケター視点では、検索順位の発想だけでなく、会話文脈の中での適合性を見る必要があります。
この変化は、検索体験の進化としても理解できます。Googleも検索結果の中でAIによる整理を進めており、そのような体験が広がりつつあります。
AIが説明しやすく、比較されやすい商品・サービスか
AIで候補として扱われやすい可能性がある企業は、商品やサービスの情報が整理しやすい傾向があります。Best Buyなら価格帯、ブランド、用途、スペック、レビューの観点で比較しやすく、Expediaなら行き先、日程、予算、宿泊条件、航空券の有無といった形で整理しやすい。つまり、AIがユーザーの条件を受けて選択肢を並べやすいのです。
初心者マーケターがここで学ぶべきなのは、良い商品だけでは足りないという点です。AI時代には、何を基準に比べればいいかが見える商品設計や情報設計が必要になります。どんな商品が会話の最初に入り込みやすいかを考えるときも、比較されやすい質問に答えやすいかが出発点になります。
情報が曖昧だと、AIは安全に要約しづらく、候補として出しにくくなる可能性があります。EC領域でも、少なくともSEOの観点では、商品情報の構造や説明の明確さが発見されやすさを左右します。
Shopify
ユーザーの相談されやすい悩みと、ブランドの接続が強いか
AIは、ユーザーが何をしたいのかを起点に答えを組み立てます。そのため、どのブランドが有名かよりも、この質問に対して自然に登場するかが重要です。
たとえば「新生活向けにノートPCを比較したい」と聞かれたとき、家電量販の文脈に強いブランドは候補として挙がりやすい可能性があります。一方で「週末旅行を安く予約したい」なら、旅行予約に強いサービスが自然に入る可能性があります。
ここでいう接続の強さとは、ブランド認知だけではありません。ユーザーの悩み、検索意図、比較行動、その後の行動までが一続きで想像できることです。AIはこの一貫性が高い企業ほど紹介しやすくなる可能性があります。
推薦しても違和感が少ない信頼・安全性を備えているか
AIが候補を出すとき、暗黙のうちに問われるのが「この名前を出して大丈夫か」という安全性です。価格や品ぞろえだけでなく、返品、サポート、認知度、取引実績などが整っている企業は、候補として提示したときの違和感が少なくなる可能性があります。
Best BuyやExpediaについても、このような安心して紹介しやすい条件が候補化に影響しうると考えられます。曖昧な事業者より、利用条件やサービス内容が明確で、ユーザーが次の行動を取りやすい企業のほうが、回答全体の納得感を保ちやすいのです。
初心者マーケターにとっては、ブランド構築が単なる認知施策ではなく、AIに紹介されやすくなる基盤にもなりうると考えると理解しやすいでしょう。信頼が意思決定に関わる点は、Nielsenの2021年の広告信頼に関する資料でも示されています。
自社商材を“最初に候補化される形”に言い換える
では、自社が家電量販店でも旅行予約サービスでもない場合はどうすればいいのでしょうか。ポイントは、商材そのものを売り込む前に、どんな質問に対して自然に登場できるかを言い換えることです。
たとえばオンライン英会話なら、「初心者が続けやすい英会話サービス」「短時間で受けられる英会話」「ビジネス英語向け」といった比較軸を明確にする。SaaSなら「少人数チーム向け」「導入が簡単」「無料から試せる」など、AIが並べやすい切り口を作ることが重要です。
実務で見直したいのは次の3点です。
- 商品説明が比較軸ごとに整理されているか
- 想定ユーザーの質問文で、自社の価値を言い換えられるか
- 信頼材料がページ上で明確に示されているか
この設計ができると、AIにとってもユーザーにとっても理解しやすいブランドになります。検索向けではなく、人にとって役立つ情報を軸に設計する考え方は、これからのAI時代でもそのまま重要です。
Google for Developers
初心者マーケターが最初にやることは、3列で書き出すこと
Best BuyやExpediaのような企業が例として挙がりやすいのは、単に有名だからではありません。比較されやすいカテゴリにいて、質問意図との接続が強く、AIが説明しやすい条件を持っているためです。
言い換えると、AI時代の広告や集客では、露出を買う発想だけでなく、会話の中で候補になりやすい設計が重要になります。
初心者マーケターが最初にやるべきことは、自社商品について比較されやすい質問、相談されやすい悩み、最初に候補化される理由を3列で書き出すことです。そのうえで、次の3つを順に見直します。
- ユーザーが実際にどんな質問をするかを書き出す
- その質問に答える比較軸を商品ページやコンテンツに埋め込む
- 安心して薦められる根拠を整える
この順番で見直すと、AI検索や対話型広告の変化を、遠い未来の話ではなく今日の改善課題として捉えやすくなります。もし自社が最初の質問で候補に入る状態を目指すなら、まずは広告クリエイティブより前に、推薦されやすい情報設計を見直すところから始めるのが近道です。