HigLabo
Latest posts
答えを知ったユーザーは何を見る？ Google Marketing Live 2026以後のLP設計をやさしく整理
答えを知ったユーザーに、LPは何を返すべきか
Google Marketing Live 2026でAI Mode向けの新しい広告形式が案内されると、まず気になりやすいのは広告枠そのものの変化です。
ただ、初心者ほど見落としやすいのは、その前にユーザーの頭の中が変わることです。検索や会話の段階でかなり納得した人がLPへ来るなら、クリック後のページに求められる役割も変わります。
GoogleはGoogle Marketing Liveの発表で、SearchのAI Modeを含む検索体験での広告表示に関するアップデートを紹介しており、会話型の検索体験に広告を組み込む方向の機能として案内しました。
これまでは、LPでゼロから説明してもある程度は成立しました。
けれどAIとの会話で選択肢や要点を把握した後のユーザーは、同じ説明をもう一度読みたいわけではありません。知りたいのは、「なぜ今これを選んでよいのか」「比較すると何が違うのか」「自分の条件でも大丈夫か」という最後の判断材料です。
AIが先に答えると、LP来訪時の期待値はどう変わるか
従来の検索では、ユーザーは複数ページを見比べながら少しずつ理解を深めていました。
ところがAI Modeのように会話で答えが整理されるなら、LPへ来る時点で基礎理解が進んでいる可能性があります。つまりLPの役割は、「説明の入口」よりも「意思決定の仕上げ」に近づくと考えられます。
ここで軽いLPを出すと、ユーザーは肩透かしを感じます。すでに概要を知っている人に対して、抽象的なコピーや一般論だけを並べても、新しい納得が増えないからです。
筆者の読み解きでは、Google Marketing Live 2026全体でも、AIを軸に検索や購買の体験を再設計していく方向性が強く打ち出されていました。
検索体験や情報設計の基本を押さえるなら、Google Search Centralの資料も見ておくと整理しやすいです。
Google for Developers
『軽いLP』が負けやすい理由は、説明不足より判断材料不足にある
初心者マーケターは、「短くて分かりやすいLPのほうが良い」と考えがちです。もちろん、冗長すぎるページは読まれません。
ただ、Google広告やLP改善に関わる場面でも、AI検索面から来るユーザー向けに弱くなりやすいのは、文章量の少なさそのものではなく、比較や検討に必要な材料が足りないことです。
たとえば、サービスの特徴が3つ並んでいても、他社との違い、向いているケース、向いていないケース、導入後の変化が見えなければ、ユーザーは判断できません。
これはLPの問題というより、購入前の不安を受け止める設計が欠けている状態です。
LP改善の基礎をつかむ参考としては、Think with Googleの事例も読みやすいです。
Google Business会話後のユーザーがLPで探すのは、確信・比較根拠・安心材料
AIとの会話を終えた後のユーザーがLPで探しやすいものは、大きく3つあります。
1つ目は確信です。自分の課題に本当に合うのかを、実績や具体的な利用シーンで確かめたい状態です。
2つ目は比較根拠です。他の選択肢と何が違うのかを、短時間で判断できる形で見たいと考えます。
3つ目は安心材料です。失敗しないか、サポートはあるか、料金は明確かを知りたがります。
この3つが弱いLPは、情報が少ないというより、最後のひと押しに必要な情報が欠けています。
ユーザー体験設計の考え方を補助線として見るなら、導線や情報の見せ方に関する一般的な原則を意識しておくと十分に役立ちます。
初心者が作りがちなLPの弱点を、広告運用ツール例で見る
たとえば広告運用ツールのLPを作るとします。
初心者が作るページでは、「初心者でも簡単」「AIで最適化」「すぐ始められる」といった言葉が並びやすいです。ですが、会話で事前に情報を得たユーザーから見ると、それはすでに聞いた話でしかありません。
ここで必要なのは、「月予算10万円未満の小規模運用に向く理由」「手動運用と比べて何分短縮できるか」「設定で迷いやすい箇所をどう支援するか」といった具体性です。
実際の導入イメージを補うなら、動画や画面説明があると理解が進みます。
YouTubeでの見せ方の参考としては、Google Adsの公式チャンネルも確認しやすいです。
Subscribe for updates, tips, and inspiration straight from the Google Ads team.
Want to get the most out of AI with your ads? Get started with Google AI Essentials with the link below.
Youtube
AI Mode時代に強いLPは、厚くする場所を選んでいる
強いLPは、すべてを長く書くのではなく、判断に効く場所だけを厚くします。
特に重要なのは、誰に向いているか、他と何が違うか、導入後に何が変わるか、そして不安をどう解消するかの4点です。ここが薄いと、AIとの会話で高まった期待に応えにくくなります。
具体的には、冒頭で対象読者を明確にし、中盤で比較表や利用ケースを置き、終盤で料金・サポート・導入手順を見せる流れが有効です。
画像やUIの説明も、単なる装飾ではなく、「使った後の具体像」を伝えるために入れると意味が出ます。
CVR改善の観点で他社LPの見せ方を学ぶなら、HubSpotの実践記事も参考になります。
まずは自社LPを3列で見直し、比較判断に必要な情報へ早く届くか確かめる
いきなり全面改修しなくても大丈夫です。
まずは、自社LPを「AIが先に答えること」「LPで補う比較根拠」「購入前に残る不安」の3列で見直してみてください。そのうえで、「このLPを読んだ人が、比較判断に必要な材料を3分以内に見つけられるか」を基準に点検すると整理しやすくなります。
抽象語ばかりなら、実績、具体例、比較軸、失敗しにくさの情報を足すだけでも改善しやすくなります。
最初のチェック項目は次の通りです。
- 冒頭で誰向けのサービスか分かるか
- 他社や代替手段との違いが見えるか
- 成果や使用場面が具体的に想像できるか
- 料金、導入手順、サポートの不安が減るか
- CTAの前に迷いを解消する情報があるか
AIが答えを返す時代ほど、LPは「説明の続き」ではなく、「決断を支える場所」になります。
GoogleのAI Mode広告対応も、配信設定だけでなく、クリック後に比較材料と安心材料をどう用意するかまで含めて考えるほど成果につながりやすくなります。
この視点に切り替えるだけで、軽く作っただけのLPとの差は大きく開きます。
Google Marketing Live 2026の発表全体を追うなら、関連ページを見ておくと今後の変化もつかみやすいです。